隨著工業互聯網、工業4.0、數字孿生、物聯網、大數據等概念的出現和普及，“智慧工廠”也悄然興起。越來越多工業企業乘此技術革命之風，開啟了智能工廠建設的實踐之路。
智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。通過大數據、物聯網、三維可視化等各類信息技術，打造智慧工廠可視化管理平臺，在整合廠區現有信息系統數據資源的基礎上，實現數字孿生工廠、設備運維監測、能源損耗監測、智能巡檢監測等多種功能，以提高廠區綜合管控能力，降低企業運營成本，提升企業精細化管理效率。
傳統工業行業痛點
我國制造業工廠體量巨大，傳統管理方式較為粗放、不夠精細，亟需改革升級。傳統工業行業痛點主要體現在以下幾個方面：
信息孤島 數據隔離
傳統工廠業務繁多，不同企業和生產線研發應用的信息管理系統標準及要求不統一，相互之間難以融合，易形成信息孤島，給企業日常監管和數據統計分析帶來極大不便。
勤務巡檢 效能低下
傳統巡檢模式主要依賴人工，形式單調，且執勤區域、執勤人員等情況無法實時監測，不便于突發情況時人員緊急調動和實時告警，巡檢效能較低。
設備眾多 管理困難
工廠內設備資產數量龐大，種類眾多，傳統人工管理方式效率低，且易易因維護人員失誤導致設備無法得到及時維修，進而導致設備損壞或停機，造成產能損失。
告警分散 處理低效
企業各管理系統獨立，告警信息分散，無法第一時間對報警事件快速顯示定位、調取周邊監控視頻，且不能對事件進行基礎分析或重點抓取，不利于廠區安防的高效管理。
能源消耗 監測不易
工廠每日消耗的水電油氣等都是巨額數字，但其中多少用于維持設備運行、多少無效損耗一直是監測難題，為資源高效調配帶來極大困難。
智慧工廠可視化功能
廠區運維可視化
搭建統一的生產運維可視化管理平臺，通過GIS、三維可視化技術等對廠區建筑分布、功能分區和內部空間結構等進行三維展示，實現廠區監管區域三維全景可視化，輔助管理者全面掌控廠區運行態勢。
勤務巡檢可視化
對廠區內車間、人員、設備、消防設施等要素進行多維可視化監測，直觀展示各區域執勤情況，為勤務指揮調度提供信息支撐，并對異常情況進行實時告警、智能化調周邊監控視頻，有效提高巡檢效能。
設備監測可視化
通過精細化三維建模，對各類設備進行真實復現，對設備的具體位置、類型、運行環境、運行狀態等進行實時監控，方便管理者直觀掌握各設備運行狀態，并對各設備全生命周期有清晰了解認知。
告警信息可視化
對廠區重點區域、人員、設備等進行實時監測，對告警數據進行聯動呈現和快速定位，根據告警設備、位置、事件等進行智能化分析，并根據工廠管理需求制定相應處理規則和通知策略。
能源管理可視化
對廠區供排水、供暖、供氣、供電等各個系統運行生態進行實時監控，對設備運行、環境監測、能源調度等要素進行多維可視分析，幫助管理者實時了解工廠能耗情況，助力廠區合理調配資源，實現節能減排。
